Los 8 indicadores que debes seguir en tus estadísticas de PrestaShop

Abre la pestaña Estadísticas del back office de PrestaShop: decenas de informes, curvas, tablas. El riesgo no es quedarte sin cifras, sino mirar las equivocadas. Una facturación al alza puede esconder un margen que se derrite, y un stock holgado puede esconder una rotura dentro de diez días en tu producto más vendido.

Estos son los ocho indicadores que debes seguir primero, en el orden en que se leen. Si tus informes aparecen vacíos, empieza por volver a poner en marcha el módulo de Estadísticas.

1. La facturación y el número de pedidos

Es el punto de partida: cuánto vendes y en cuántos pedidos. Los encontrarás en el panel de control del back office y en los informes de ventas de la pestaña Estadísticas.

La trampa: los estados de pedido. Un pedido cancelado, reembolsado o pendiente de pago no debería contar como venta. Comprueba qué estados se tienen en cuenta antes de comparar dos periodos; si no, estarás comparando cifras que no miden lo mismo.

2. El ticket medio

Facturación dividida entre el número de pedidos. Te dice si tus clientes compran más en cada visita, y suele ser la palanca más rápida: envío gratis a partir de un importe, productos complementarios, packs.

Síguelo en el tiempo más que en valor absoluto, y míralo junto al número de pedidos: un ticket medio que sube mientras los pedidos bajan no es necesariamente una buena noticia.

3. La tasa de conversión

El porcentaje de visitas que terminan en pedido. PrestaShop cuenta las visitas con sus módulos de estadísticas, pero ese recuento depende de la configuración de tu tienda y a veces incluye tráfico de bots, lo que falsea el cálculo.

Lo más útil es la conversión por producto: una ficha muy visitada que vende poco indica un problema de precio, fotos, descripción o disponibilidad. Ahí es donde se esconden las mejoras más fáciles.

4. El margen bruto

La facturación no paga las facturas; el margen, sí. Para calcularlo, PrestaShop necesita el precio de compra sin IVA introducido en cada producto, y en cada combinación si sus costes son distintos.

Las estadísticas nativas se centran en las ventas: seguir el margen producto a producto y mes a mes suele requerir una exportación y una hoja de cálculo. Y, sin embargo, es la única forma de detectar los productos que se venden a pérdida una vez aplicados los descuentos. Fórmulas y trampas: calcular el margen por producto.

5. La tasa de recompra

El porcentaje de tus clientes que vuelven a comprar. Captar un cliente sale caro; una tienda cuyos clientes nunca vuelven tiene que pagar sin parar para encontrar otros nuevos.

Calcúlala sobre un periodo que se ajuste a tu ciclo de compra: 90 días para productos consumibles, un año o más para compras ocasionales.

6. El valor del cliente y los segmentos

No todos los clientes valen lo mismo. El ranking de mejores clientes da una primera idea, pero el método más utilizado en e-commerce es la segmentación RFM: recencia de la última compra, frecuencia de los pedidos, importe gastado.

Te permite distinguir a tus clientes fieles, a los que empiezan a desengancharse y a los que ya están perdidos, y por tanto saber a quién reactivar primero, antes de que sea demasiado tarde. Consulta nuestra guía práctica de la segmentación RFM.

7. La cobertura de stock

El back office muestra las cantidades en stock, pero una cantidad por sí sola no dice gran cosa: 50 unidades son seis meses para un producto y una semana para otro. El indicador correcto es el número de días antes de la rotura, calculado a partir del ritmo de ventas reciente.

En una tienda con combinaciones, hazlo combinación por combinación: una talla M agotada mientras las demás tallas siguen en stock te hace perder ventas sin que el stock global te alerte. El método completo: calcular tus días de cobertura.

8. El origen de los pedidos

¿De dónde vienen tus ventas: búsqueda de Google, anuncios, newsletter, redes sociales? Sin esta información, es imposible saber qué canales merecen tu presupuesto.

En Francia, esta medición depende del consentimiento de cookies de tus visitantes: un pedido solo puede vincularse a su fuente publicitaria si el visitante lo ha aceptado. Nuestra guía de conexión de tu herramienta de consentimiento explica cómo hacerlo correctamente.

Los límites de las estadísticas nativas

Las estadísticas de PrestaShop responden bien a la pregunta “¿qué ha pasado?”. Responden mal a otras tres:

• ¿Qué va a pasar? Ninguna previsión de ventas ni fecha estimada de rotura.
• ¿Cuánto gano de verdad? El margen por producto requiere exportaciones y una hoja de cálculo.
• ¿A quién debo reactivar? Sin segmentación de clientes ni detección de clientes a punto de irse.

Para cubrir estas tres carencias creamos Lumexio. El módulo se conecta a tu tienda y amplía tus estadísticas de PrestaShop: previsiones de ventas, fecha de rotura de cada combinación, márgenes calculados con tus precios de compra, segmentación RFM y clientes a punto de irse, con recomendaciones priorizadas.